失控玩家

*剧透警告线*

先介绍下传统游戏的AI，也就是自由城（Free City）默认NPC的样子。

主流游戏人物AI，是靠一种叫【状态机】的设计思路实现的。 状态机把一个AI对象划分成多个状态。比如一个普通人物，状态可能有： 工作、娱乐、睡觉、走路，不同状态不能同时存在，只能互相切换。具体状态行为，可以根据人物具体形象（职业）设定不同动作，比如银行职员Guy，工作是盖章，娱乐是去公园荡秋千； 保安Buddy，工作是绕银行固定线路巡逻，娱乐是下班去酒吧。

如果就这么简单，那游戏不会显得很呆板吗？现代游戏AI丰富多彩，当然是在这基础模式上又做过扩展。

1. 游戏设计师可以给NPC加上个性。假如我们给NPC加一个叫“内向程度”的属性，内向程度值范围定为1-10，1表示极度外向，10表示极度内向。 然后又在娱乐状态里预设了“在家玩游戏”、“出门蹦迪”、“去海滨公园荡秋千”三个可选行为。 现在有一个内向程度高于7的NPC，他下班休闲时，可能更倾向于宅起来玩游戏，或去公园荡秋千，出门蹦迪就毫无意愿；而内向度低于3的NPC，可能更喜欢出门拉其他NPC一起蹦迪。GTA5里比较常见的场景的就是，你揍路人NPC一下，对方怯懦值高的话拔腿就跑，低的会当场和你肉搏（结局往往是玩家恼羞成怒，掏枪杀人）。

2. 给状态切换可以不同的条件。 银行职业Guy，他从睡觉到起床两个状态，切换的条件是早上7:00，且人在家，从工作切换到下班是下午17：00，这些条件是非常呆板的。放到一个潜行游戏里， 敌人NPC有巡逻、警戒、战斗状态，有些NPC听到玩家的脚步声有50%概率进入警戒状态，有些是30m内看见玩家100%进入战斗状态，通过这些调整，游戏设计师可能在手头有限元素里，组合出多种多样的AI。

以上这些，都是程序员在游戏开发阶段预设好的。通过数值调整和组合排列，虽然可以增加多样性，但在游戏中玩上几十个小时，还是能明确察觉出AI的固定行为模式（这也是游戏的乐趣，包括潜行游戏里面各种小聋瞎···），归根结底，游戏AI都是预设的，再怎么变也超不出这个流程。若开发时NPC只有四个状态，那游戏里以后也不会多出第五个。

接下来是新式AI。

近十年，计算机的AI技术有点突破，【机器学习】的概念开始热起来了。机器学习比较常见的应用是人脸识别，它的思路是这样的：

1. 计算机不知道什么叫“人脸”。但是我们可以设计一套算法，让计算机去提取每个图片的“特征点”，计算机也不知道这些特征代表什么意思，但是这些特征就是图片的身份牌，计算机可以依靠特征点，判断不同图片是不是类似的。
2. 事先准备好一堆人脸图片，并给每个图片做好归类，比如图片1是“男人”，图片2是“女人”。计算机根据图片特征点和归类数据，自己进行学习整理，得出了“男人图片”和“女人图片”的一个通用特征规则。
3. 计算机根据这个学到的通用规则，对“男人”和“女人”人脸进行识别。

这个学习方法和人的思考方式差不多，人们看到一张脸时，下意识会认出男女，但并没有意识到根据什么做出区分的；计算机根据他学到的“特征规则”去套用计算，给他设计算法的程序员只知道计算机用什么方法学习，但也不知道学完后的规则具体是什么样子的。

深度学习时代的计算机，依然只会学习现有事务，进行归纳整理，并不会创造，也不会产生自我意识。你给他一个任务，他只会完成具有相似性的，还是很呆 --- 但比以前有进步了。其实早在半个世纪前，科幻小说就幻想，未来机器人在知识技能学习时，越过某个临界点就会产生自我意识，毕竟历史上某一刻地球的无机物转成了有机物，计算机神经学得多了转成人脑神经也说不定嘛。终结者里的天网、黑客帝国的Matrix都是基于这类假设，只不过以当下的AI技术，现实还谈不出些微可能性。

Free Guy说到底是爆米花电影，很多设定在程序逻辑上是无法成立的，编剧可能也就订了个框架，并未进行细致推敲。黑客帝国比较严肃，缜密地设计和计算机对应的视觉表达，副作用是缺少计算机理论知识的观众，往往会对着荧幕一脸懵逼。爆米花电影要让观众一看就懂，所以更多是糅合心理学常识。 Keys和Millie两位程序员设计了一套“学习算法”，外部给予一个特殊刺激条件后（Guy的条件是遇到Millie），这个AI会进化出自我意识，然后摆脱原始设定行动。对应人类小时候是在自然环境和社会环境（绝大部分是父母影响）下，其人格基调成型，儿童的脾气是其生活的影子反馈，然后人在其成长过程中对自我进行思考，超越环境，出现独立人格。这点Free Guy走向倒是挺明显的，Guy意识到自身仰慕Millie是基于其造物者的基调，但是独立意识觉醒后，选择留在新世界探索，至于这个手法嘛，倒让人忍不住想吐槽： 这感情线单纯是为了拉拢年轻观众吧？