AI时代

I'm what I like, I'm what I don't like;

I'm where I go, I'm who I know;

I'm what I search, I'm my thumbprint;

I am my data, that's who I am.

当使用搜索时，其实是告诉算法如何理解我们，

所谓自我，是被周围环境所定义的：

比如你有没有缺勤，其实是根据有没有打卡来判断的？？？

比如你的个性和思维，其实是根据社会的判断塑造的；

你吃什么，去哪里，干什么，很大程度上是听任算法告诉你的，对吗？

Even today, in some sense, we are all cyborgs already.

听起来有点可怕，但这就是事实，为了迎接这种挑战，与其被动免费地交出自己的数据，不如主动出击，看看自己的Avatar到底啥样？

第一集中，音乐人will.i.am配合科研人员，整出个电子版小号，从外观（这个还是比较容易的）到声音，据说声音的捕捉更加有挑战性。因为变化更多。

看到这里想起前几天有个网站，可以通过阅读几段定制的段落仿真声音，虽然免费，琢磨了一下还是算了，上传到网站的声音数据会被如何使用？心里没底。

will.i.am对于自己外形的模拟非常配合，尽情摆出各种姿势，一切进行得非常顺利；但在声音捕捉环节却担心吓坏别人，不想声音太过逼真，要求科研人员作出区分。

话说我还是能区分AI和人工声音的，尽管越来越困难，不过人类交流还是有些模式能够识别出来。

We're in an intersection of a place that we've never been in society.

where people have to determine what's real and what's not.

另一组科学家认为，机器不会替代人类，会辅助人类，帮你变得更强。

这组的成果深入了一个我们认为很难取代的行业：音乐

通过机器学习，输入足量的数据，找到固定模式，然后创造出独一无二的作品。

看到这里其实还没太惊奇，反而是后面两位音乐家让我感到了增强的意义。

两个人都失去胳膊，通过使用机器手臂，变得更强。

何以见得呢？我们知道，音乐演奏很大程度上和肌肉记忆有关，新安装的义肢有两个模式，一是能够根据人类控制进行操作，另一个预制指令，像机器般精确地以高倍速演奏。

Create all kind of textures that human cannot create.

这个让人非常兴奋！终于不再是教AI如何演奏，而是让AI来指导我了。

看完第一集，决定认真做完Arduino的开箱，这是趋势，早点接受，不要有心理负担。